NOBODY:PLACE

これと、“IQテスト”の関連の結果は、以下。

1960年　ワイオミング州立大学ブルーリッジ教授チームのＩＱテスト
即時に理解できた被験者：　平均ＩＱ147
2度目の読み返しで理解できた被験者　平均ＩＱ112
3度目の読み返しで理解できた被験者　平均ＩＱ93
4度目以上の読み返しで理解できた被験者　平均ＩＱ89
理解できなかった被験者　平均ＩＱ82

米国以外の実施国：西独・英（1960）　ギリシャ（1964)

1の人が、

	俺には何がオチなのかわからなかった。

と言ってるけれども、おいらもよく分からなかった。


穿った見方をせずに素直に読めば、
これ自体はただのテキストで、この文章を被験者に読んでもらい、
どれくらいの回数で文章を理解できたかでグループ分けして、
それぞれのグループに対してIQテストを計測したところ、
グループ毎のIQの平均値に特徴が見られた…みたいな実験だと思うから、
このテキスト自体には深い意味はないと思うけど。
IQが頭の良さを表していることを証明するための実験でしょう。多分。
（多分、差別とかそういうのも関係ないかと。ただ数字の出てくる長文ってだけじゃない？）



まぁ、それはともかくとして、
レスの中で、

	俺がヒント出してやんよ。つまり10％上乗せして返金するって時点で商売は成り立っていない。

って書いてる人がいたので、本当にそうか？と思って計算してみた。


『商売が成り立たない』と言ってる理由は、
返品が無数にやってくる、ということを前提に書いてるんだろうけど、
購入者は元々、芝刈り機が欲しくて購入したワケなので、
一般的には、満足すれば返品しない、とも考えられる。

ということは、商売が成り立つかどうか、でポイントとなってくるのは、
商品そのものの利益率と、商品の返品率。

計算が面倒なので、人件費他の経費を省き、
また修理などのアフターケアにかかる費用もとりあえず脇に置いて、
この商品だけで、利益率と返品率の関係を考えてみると。


例えば計算式は、以下。

Y … 商品価格 x … 利益率（仕入れ価格/販売価格）
z … 返品率

とすると、まず販売員へのマージンが5%なので、
商売が成り立つためには、

Y * (x - 0.05) > 0

であればよい。
次に、返品を考慮すると、

Y * (x - 0.05 - 1.1 * z) > 0

であれば、商売は成り立つ。
Y, x, zが常に正であることを意識しつつこれを整理すると、

z < (100x - 5) / 110

という計算式が成り立つ。


現実的には、利益率xには限度というものがあるので、
例えば範囲を、0.3≦x≦0.5としてみると、
zの範囲は、0.227≦z≦0.409となる。
（グラフはめんどいので省略）

つまり、利益率が30%…70円で仕入れたものを100円で売るような商売であっても、
返品率が22.7%を越えなければ、利益は出る。
（何度も書くけど、経費は別ね）



さて、一般的な電化製品の故障率はどれくらいか？

特に知識もないので、ググって最初に出た資料を見てみると、
こんなコメントが書かれている。

電化製品の故障率について - 教えて！goo

以下、抜粋。

製造年月を考慮に入れずに全体的な故障件数が年間で2.5%あります。
たとえば、設計寿命10年の機器が本当に10年で壊れるとしてその内の1割が、まだまだ使えるという事でメーカーに戻っていたとしたら、故障率は10%になります

もちろん、今回の文章のような、マージン上乗せの弁償ではないし、
比較的しっかり管理された製品の例だから、
そのまま当てはまるわけではないけれども、
現実社会の電化製品の故障率は、意外に小さいことが分かる。
（購入後4週間以内の故障だったらさらに少ないと思われる）


故障が非常に多いと言われているXBOX360の場合、
33%くらいあるんじゃないの？…と噂されているらしい。

Xbox 360：「故障率33%」の噂 - Engadget Japanese

元EB Games 従業員 Matthieu G氏によれば、「実際の数字は30%から33%」。また別の匿名Best Buyマネージャによれば「4分の1から三分の1程度」。

 

まぁこれはあくまで噂だし、大きめの数字じゃないかと思うけど、
いずれにせよ、現実的に考えると、22.7%は楽にクリアするくらいが、
一般的な電化製品の故障率のレベルかな、と思われる。



もうひとつ、商品の利益率についてはどうだろう。
30%とか、50%とか言ってるけど、世の中そんなに美味しいのか。

これまた、ググって最初に出た資料を参考にしてみると、こうなった。

数字が教えてくれるオンライン売れ筋商品の作り方

	粗利益率
化粧品小売	39.4％
書籍	20.5％
スーパーマーケット	23.2％
コンビニ	23.6％
呉服（着物）	43.7％
寝具（ふとん）	41.9％
衣料品（婦人服）	37.3％
靴	34.2％
酒	20.5％
食肉・食肉製品	38.7％
鮮魚	33.7％
野菜・果実	32.7％
菓子・パンの製造小売	60.7％
緑茶・コーヒー・紅茶	41.5％
家具・インテリア用品	36.3％
陶磁器・ガラス器	38.5％
家電販売	36.3％
医薬品	31.4％
文房具	28.2％
おもちゃ	49.5％
楽器	36.1％
カメラ	45.2％
時計・貴金属	42.3％
メガネ・コンタクト	57.2％
花・植木	45.8％

※粗利益率、販売費率は各業界黒字企業の平均値（出所：中小企業庁）

 

かなりばらつきはあるが、大体、20%～40%の間くらいか。
店舗での家電販売が36.3%であることを見ても、
まぁ今回の数字の導き方は問題ないかな、と思う。



以上のことを鑑みると、この商売、
十分成り立ってるんじゃないだろうか。

仮に安い人件費で作られた、利益率の高い商品だとしたら、
返品を折込んでも、数捌けば十分に利益が出ると思われ。



…なんてことを、考えてる俺は暇ですか。

そうですか。
うーむ。

一応。

文章中でも書いてますが、人件費などの経費、アフターケア、時間の概念、
修理→再販売、などを思い切り省いてるので、
この会社が成り立ってるかどうかについては、言及していません。てかできません。
単純に、このような形式の商売が成り立つ可能性があるか？についての、言及です。

てか、経済学なんかかじったこともないので、厳密に読むのは止めて （つД｀）

追記 21:56

よく考えたら、zは返品率ではなくて、故障率ととらえるべきですな。

返品率と、故障して交換する率をそれぞれz'、z''としたとき、
返品率/交換率と、故障率の間には、

z ≧z' + z''

という図式が成り立つ。
仮に、故障した製品を捨てることを考慮しないとすれば、

z = z' + z''

となる。
で、交換時の利益を考えると、

交換数	利益	利益修正分
0	1 - (1 - x)
1	1 - 2(1 - x) = 2x - 1	x - 1
2	1 - 3(1 - x) = 3x - 2	2x - 2
・
k	1 - (k + 1)(1 - x)	k(x - 1)

となり、仮に利益率xが0.7だったとすると、
返品よりもマイナスが大きくなる交換回数は3.67回、つまり4回ということになる。

	間違えた！xは利益率だから、0.7とかありえねーじゃん。 xが0.3≦x≦0.5の時の、kの範囲は、1.57≦k≦2.20だから、 利益率30%だったら、2回交換されたら完全に足が出る、と。 まぁ…4週間以内に2回交換てのもあんまりない気がするけどね。

たぶん、現実的にはそんな客はいないので、
ざっくりと言えば、交換を考慮すると、全故障品を返品されるよりも利益が確保しやすくなり、
故障率がもう少し高くても、商売は成り立つと考えられる。


とか。

追記 23:00

返品時の上乗せを5%と誤読していたので、正しく10%に修正。

追記 2007/11/05 11:51

よく考えたら、故障しなくても返品する人、もいるのか。
不満があれば返品受け付けるわけだからね。

そう考えると、

z < z' + z''

という場合もあり得るのか…


…ま、いっか。